2026年4月3日，“AI时代方言口音识别论坛2026：现行应用、资源建设和工具开发”在暨南大学文学院召开。论坛由暨南大学-科大讯飞方言语音科技联合实验室主办，广东省公安厅刑侦支队刑事技术支队、暨南大学附属第一医院康复科协办。

广东省公安厅教授级高级工程师王英利、科长蓝常山、陆美言，暨南大学附属第一医院康复理疗科主任陈卓铭，暨南大学文学院党委书记魏霞、副院长王京州，暨南大学汉语方言研究中心、暨南大学-科大讯飞方言语音科技联合实验室刘新中、彭志峰、龙润田、吴南开等参加会议。

论坛开幕式

论坛开幕式由王京州副院长主持。

魏霞书记首先致欢迎辞。她介绍了文学院在新文科实验教学、方言语音科技与数字人文的学科融合发展的情况，以及阐述方言口音识别的产业价值与论坛意义，并对莅临本次论坛的与会专家们表示感谢，希望今后扩大跨学科联合攻关力度，在人才培养、项目推进等方面加强合作。

魏霞书记致辞

与会专家合影留念

开幕式后，论坛主旨报告由暨南大学-科大讯飞方言语音科技联合实验室副主任彭志峰老师主持，刘新中教授首先作发言并介绍方言口音识别核心技术与语音合成、AI语言大模型等一系列最新成果。他强调一定要训练出自己的语言大模型，并希望能够以有限的优质资源库，来对基础语言模型进行不断优化和改进。

刘新中教授介绍方言口音识别核心技术与语音合成

王英利、蓝常山等就方言口音数据的采集、标注难点等进行提问与交流，并分享了刑侦调查中的语音、声纹识别等高质量数据建设的经验。他们建议，方言口音数据库的建设应从方言中的高频、特色词汇出发，以作为某一方言区的语音识别依据及典型口音标注标准，而且还应当在普通话方面有所涉猎。王英利还提出，方言语音合成的文本不必使用小故事场景，而是使用短句来展现，以更高效地使AI语言大模型聚焦于方言的核心音调与声韵特征。

出席论坛的康复医学、刑侦领域的专家

陈卓铭主任以聋儿语音算法判断及康复训练为主题，结合临床治疗等实践经验，讲述了方言口音识别的实践案例、落地痛点及解决方案。他认为，AI是AI，人是人，口音识别可以借助AI大模型进行分类，但是要在专业人士参与下，有完备的检校系统才能够适应现实的需求。

陈卓铭主任结合临床治疗等实践经验讲述方言口音识别的实践案例

联合实验室彭志峰、龙润田、吴南开三位老师分别以方言数字资源建设、语言学课程开发、虚拟仿真技术与应用案例成果为主题进行汇报，同在座专家一同探讨方言资源建设与文化保护、传承和创新的数智化结合路径，以及本科生语言学课程的实践，展望AI大模型背景下方言口音识别技术的发展方向、机遇和挑战。

彭志峰报告方言资源建设与方言文化传承创新的数智化实践

龙润田汇报语言学AI课程开发情况

吴南开讲解虚拟仿真技术与应用案例

刘新中教授主持闭幕式并作总结。他强调，当今对于AI时代方言口音识别的现行应用、资源建设及工具开发问题在于自身，大家需要建立起优质的方言语音数据库，用足资源做好数据基础设施的建设，强化跨学科联合攻关，尽可能推进技术成果转化，助力方言文化保护与智能语音落地。

刘新中教授作总结

为了加强资源共享，刘新中教授向广东省公安厅刑事技术中心赠送了方言口语数据和相关文献。

赠送仪式

本次论坛的顺利举办，不仅为方言口音识别技术在AI时代的前沿探索搭建了高水平的跨学科对话平台，也进一步推动了语言学、公安刑侦、医疗康复、数字人文等领域的深度融合。与会专家围绕现行应用、资源建设与工具开发达成了广泛共识，明确了构建高质量方言语音数据库、聚焦典型口音特征、推动技术自主与成果转化的关键路径。未来，暨南大学-科大讯飞方言语音科技联合实验室将继续携手各方力量，深耕方言保护与智能语音技术的交叉创新，为方言文化的数智传承和社会应用注入持续动能。

（图文：钟健聪）